CastFactory（铸星坊）
面向时间序列研究的实验工厂，沉淀数据处理、特征构造、模型配方、训练运行与结果归档等模块， 让新任务能够沿着统一协议快速搭建、复用和复现实验流程。
- 数据接入、清洗、切分与场景配置模板
- 模型配方、训练脚本和实验运行规范
- 面向论文与应用研究的可复现结果资产
面向时序研究的开源基础设施
Open Source 页面汇总课题组在时间序列方向持续建设的工程资产。CastFactory（铸星坊）关注研究与实验的组件化生产， FutureCast（天星台）关注模型、数据集与应用场景的统一评测，共同支撑更高效、可复现、可扩展的时序研究与应用落地。
01Build research pipelines with CastFactory（铸星坊）
02Evaluate models and systems with FutureCast（天星台）
FutureCast（天星台）
面向时序模型与智能体系统的统一评测套件，覆盖 benchmark 管理、指标计算、误差归因和报告生成， 帮助研究者在一致口径下比较模型能力与系统收益。
- 预测、分类、异常检测等任务的评测协议
- 跨数据集、跨场景、跨模型的指标对齐
- 面向 ablation、diagnosis 和 leaderboard 的报告结构
面向时间序列分析研究的自主智能体系统
Systems 页面汇总课题组正在研发的系统工作。CastClaw（观星阁）关注人在回路的预测研究工作台， NeoResearch（智多星）关注受控自主研究闭环，两者共同支撑从数据理解、实验编排到知识沉淀的系统化时序研究流程。
01Human-in-the-loop forecasting with CastClaw
02Autonomous research loop with NeoResearch
CastClaw（观星阁）
面向时间序列预测研究的人机协同智能体框架。CastClaw 通过 Planner、Forecaster、Critic 三个专属智能体编排完整预测流程， 并在关键节点引入人类确认，将数据分析、特征工程与经典时序模型能力封装为可扩展的运行时工具箱。
- 多智能体协同：Planner / Forecaster / Critic 分工编排预测流程
- 人在回路机制：关键计划、实验与结果节点支持确认、暂停和修正
- 研究工作台：实验沙盒、数据分析工具、特征分析与时序模型工具箱
NeoResearch（智多星）
面向时间序列预测小模型研发的自主研究智能体系统，将研究假设、模型配方、受控实验、评估归因与研究记忆串成可复现闭环， 支持从问题定义到候选方案迭代的系统化研究流程。
- 研究假设生成：基于任务指纹和历史记忆提出候选研究方向
- CandidateRecipe 搜索：在受限协议内组合模型结构、训练策略与评估方案
- 受控研究闭环：实验执行、结果归因、keep / discard 与研究记忆沉淀
Agentic Workflow
Human-in-the-loop
Controlled Experiment
Research Memory